Universidade Católica de Petrópolis

Centro de Ciências Sociais Aplicadas

Ciência de Dados
e Business Intelligence

Habilitação

Tecnólogo

Modalidade

Presencial

Turno

Noite

Duração

2 anos

Local

Petrópolis

Reconhecimento

Resolução CONSUN nº 32 (01/12/21)

O cientista de dados é um profissional multidisciplinar, que transforma dados em informações e produtos de informações e serviços dentro das organizações. O Big Data é um termo amplamente usado atualmente para nomear conjuntos de dados muito grande ou complexos com uso de soluções tecnológicas. A Ciência de dados é uma área interdisciplinar dentro do Big Data, utilizando aspectos computacionais, matemáticos, estatísticos, de business e capacidade comunicativa.

O objetivo do curso é integrar teoria e prática ofertando disciplinas que oportunizam estudos de casos visando melhorar os processos organizacionais e o processo decisório, além de proporcionar avanços tecnológicos por meio de disciplinas de Análise de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial, Programação e Segurança da Informação.

O curso concentra em dois anos disciplinas voltadas à ciência de dados e negócios, business intelligence, big data, nos ambientes físicos e digitais, estimulando ainda o espírito empreendedor. A grade curricular traz matérias de formação geral e humanística e de formação específica, incluindo conteúdos integrados à área das ciências sociais, destacando a administração, economia, engenharia e marketing.

Mercado

de Trabalho

O profissional participa ativamente do planejamento e implantação da estratégia na organização, bem como se destaca na função de controle dos processos, podendo assumir posições relevantes tanto na esfera pública quanto na privada.

O mercado de trabalho para o Cientista ou Analista de Dados está em ampla expansão. Atualmente há uma grande oferta de vagas, com um elevado nível salarial, e não há disponível no mercado mão-de-obra qualificada em quantidade suficiente para atender a demanda existente. O curso foi concebido pensando exatamente nesta demanda existente por profissionais capazes de unir as técnicas de programação, uma capacidade lógica, matemática e estatística de solucionar problemas e uma ampla noção de negócios. Desta forma, o egresso do curso de Ciência e Análise de Dados terá o perfil desejado no mercado de trabalho e uma vantagem comparativa em relação aos profissionais de outras áreas dentro deste mercado em expansão.

Coordenação

Rodolfo Tomás da Fonseca Nicolay

Professor doutor

Grade
Curricular

Ao lado você confere as disciplinas oferecidas ao longo da graduação em Ciência de Dados e Business Intelligence.

DisciplinaCarga Horária
Metodologia do Estudo e da Pesquisa36h
Introdução à Computação72h
Matemática para Negócios I72h
Estatística Aplicada para Negócios I72h
Teorias e Fundamentos de Gestão54h
Álgebra Linear Aplicada à Economia54h
Projetos e Atividades de Extensão I54h
Introdução à Ciência de Dados36h
DisciplinaCarga Horária
Banco de Dados I36h
Matemática para Negócios II72h
Estatística Aplicada para Negócios II72h
Empreendedorismo e Desenvolvimento de Novos Negócios36h
Programação em Python36h
Projetos e Atividades de Extensão II54h
Business Intelligence36h
Mineração de Dados Estruturados54h
DisciplinaCarga Horária
Econometria72h
Programação II36h
Segurança da Informação36h
Técnicas de Pesquisa de Mercado36h
Humanismo Cristão e Fenômeno Religioso72h
Projetos e Atividades de Extensão III54h
Mineração de Dados Não Estruturados54h
Storytelling e Visualização de Dados54h
Prática em Ciência de Dados36h
Machine Learning54h
DisciplinaCarga Horária
Ética36h
Banco de Dados II72h
Análise de Dados (Data Science e Business Intelligence)36h
Compliance36h
Inteligência Artificial72h
Projetos e Atividades de Extensão IV54h
Organização e Transformação de Datasets54h
Econometria II – Séries Temporais e Dados em Painel36h
Projeto de Conclusão de Curso36h
Programação em Nuvem Aplicada à Big Data72h

 

Investimento

R$ 555,00

Mensal

*Valor referente a mensalidade para o ano de 2022 com desconto para pagamentos efetuados até o último dia útil do mês anterior ao vencimento, de acordo com a Política de Incentivos. Consulte a tabela de mensalidade para mais descontos.

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