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Universidade Católica de Petrópolis

Graduação UCP · Ciência de Dados

Ciência de Dados
Decisões com fundamento

Aprenda a organizar, analisar e transformar dados em soluções. Uma formação que reúne matemática, estatística, computação e inteligência artificial, com projetos conectados a problemas reais.

BachareladoSemipresencial4 anos · 8 períodos
Sua formação em Ciência de Dados

Uma base sólida
Aplicações reais

Da programação à análise estatística, desenvolva competências para compreender problemas, construir modelos e comunicar resultados com clareza.

Da aprendizagem à prática

Dados que geram conhecimento

Aprenda a percorrer as etapas de um projeto: preparar os dados, investigar padrões, desenvolver modelos e apresentar conclusões.

  • Programação em Python, R e SQL.
  • Organização e tratamento de grandes volumes de dados.
  • Modelos de inteligência artificial e colocação em produção.
  • Visualização, storytelling e apoio à tomada de decisão.
  • Governança de dados, LGPD e IA responsável.
Conversar sobre o curso ↗

Conhecimento e experiência

Aprenda com dados
Construa soluções

A formação articula fundamentos científicos, ferramentas de trabalho e projetos aplicados, com atenção às pessoas e ao uso responsável da tecnologia.

01 / FUNDAMENTOS

Formação integrada

Base em matemática, estatística e computação, com aulas compartilhadas com Engenharia de Computação e ciclo básico comum com Inteligência Artificial.

02 / FERRAMENTAS

Ambiente de trabalho

Google Colab, Kaggle, Vertex AI, BigQuery, DuckDB, GitHub, Power BI e Looker Studio integram as experiências descritas para o curso.

03 / EXPERIÊNCIA

Projetos desde o início

Extensão em todos os semestres, com aplicação de dados a problemas reais da região, prática em Ciência de Dados e TCC aplicado.

04 / ESTRUTURA

Tecnologia e pesquisa

Laboratório próprio, recursos de nuvem e GPU com a conta institucional, além de oportunidades de iniciação científica e formação ética e humana.

Possibilidades de atuação

Seu conhecimento,
em diferentes setores

Dados apoiam decisões em bancos, varejo, indústria, saúde, tecnologia, startups e no setor público.

Caminhos profissionais

  • Cientista de dados e analista de dados.
  • Engenheiro de dados e engenheiro de machine learning.
  • Analista de Business Intelligence.
  • Consultoria, empreendedorismo e desenvolvimento de soluções.
  • Pesquisa e continuidade dos estudos em mestrado e doutorado, conforme os critérios de cada programa.
Investimento na sua formação · 2027/1

Mensalidades
e condições de ingresso

Confira os valores para ingressantes do primeiro semestre de 2027, conforme a modalidade e a grade escolhida.

Bacharelado · Semipresencial

Mensalidade

R$ 1.221,80

por parcela · plano I · com desconto por antecipação

Valor integral por parcela: R$ 1.490,00

Grade completaR$ 1.221,8018% de desconto por antecipação · Todas as disciplinas

Pagamento antecipado: os descontos apresentados são válidos para pagamentos efetuados até o último dia útil do mês anterior ao vencimento.

Escolha da grade: no ato da matrícula, o candidato pode escolher a grade completa ou uma das opções de grade reduzida disponíveis para o curso.

Parcelamento: os preços apresentados correspondem a cada uma das seis parcelas iguais da semestralidade. Para matrículas realizadas a partir da segunda quinzena de janeiro de 2027, a semestralidade é reparcelada em cinco parcelas iguais.

O que você vai estudar · Matriz 2027.1

Sua formação,
período a período

Explore as disciplinas do bacharelado semipresencial em Ciência de Dados. A matriz reúne oito períodos, da base científica à aplicação e à produção de modelos.

1º ao 4º período

Bacharelado · Semipresencial

1º período
  • LINGUAGEM E REDAÇÃO I
  • HUMANISMO CRISTÃO E FENÔMENO RELIGIOSO
  • LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO
  • ESTATÍSTICA APLICADA PARA NEGÓCIOS
  • INTRODUÇÃO À CIENCIA DE DADOS
  • PROJETOS E ATIVIDADES DE EXTENSÃO I
2º período
  • INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO
  • ÁLGEBRA LINEAR
  • INTRODUÇÃO AO CÁLCULO
  • GEOMETRIA ANALÍTICA
  • TÓPICOS DE TEOLOGIA
  • INTRODUÇÃO À FÍSICA
  • ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
  • PROJETOS E ATIVIDADES DE EXTENSÃO II
3º período
  • CALCULO I
  • PROGRAMAÇÃO I
  • PROGRAMAÇÃO ESTRUTURADA
  • INTRODUÇÃO À FILOSOFIA
  • METODOLOGIA CIENTÍFICA NO TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO
  • LÓGICA EM COMPUTAÇÃO
  • PROBABILIDADE E INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
  • GESTÃO DE PROJETOS E MÉTODOS ÁGEIS
  • PROJETOS E ATIVIDADES DE EXTENSÃO III
4º período
  • CÁLCULO II
  • ÉTICA
  • SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
  • INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • ESTRUTURAS DE DADOS
  • PROGRAMAÇÃO EM PYTHON
  • MODELAGEM E OTIMIZAÇÃO PARA TOMADA DE DECISÃO
  • PROJETOS E ATIVIDADES DE EXTENSÃO IV

5º ao 8º período

Bacharelado · Semipresencial

5º período
  • SISTEMAS OPERACIONAIS
  • PROGRAMAÇÃO II
  • ARQUITETURA DE COMPUTADORES
  • BANCO DE DADOS I
  • PROGRAMAÇÃO ORIENTADA À OBJETOS
  • DATA ANALYTICS
  • MACHINE LEARNING
  • PROJETOS E ATIVIDADES DE EXTENSÃO V
  • BUSINESS INTELLIGENCE
6º período
  • REDES DE COMPUTADORES
  • BANCO DE DADOS II
  • DEEP LEARNING
  • PROJETOS E ATIVIDADES DE EXTENSÃO VI
  • ECONOMETRIA
  • METODOLOGIA APLICADA A PESQUISA EM CIÊNCIA DE DADOS
7º período
  • ANÁLISE DE ALGORITMOS
  • SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
  • PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
  • PROJETOS E ATIVIDADES DE EXTENSÃO VII
  • MINERAÇÃO DE DADOS
  • PRÁTICA EM CIÊNCIA DE DADOS
  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO EM CIÊNCIA DE DADOS I
8º período
  • PROGRAMAÇÃO PARALELA E DISTRIBUÍDA
  • PROJETOS E ATIVIDADES DE EXTENSÃO VIII
  • ORGANIZAÇÃO E TRANSFORMAÇÃO DE DATASETS
  • MLOps E COLOCAÇÃO DE MODELOS EM PRODUÇÃO
  • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO EM CIÊNCIA DE DADOS II
  • STORYTELLING E VISUALIZAÇÃO DE DADOS
  • GOVERNANÇA DE DADOS, LGPD E IA RESPONSÁVEL
  • ECONOMETRIA II - SÉRIES TEMPORAIS E DADOS EM PAINEL
8 períodosRegime semestral · integralização mínima de 4 anos
3.105 horasCarga horária total em horas, conforme a matriz
120 horasAtividades complementares incluídas na carga total
Universidade e comunidade

Aprender também
é participar

Extensão e prática

Os Projetos e Atividades de Extensão acompanham os oito períodos e aproximam o curso de questões reais da região. A formação inclui Prática em Ciência de Dados, pesquisa aplicada e Trabalho de Conclusão de Curso em duas etapas.

Antes do próximo passo

Suas perguntas
têm espaço aqui

Qual é a formação e a modalidade do curso?

O curso apresentado é o Bacharelado em Ciência de Dados, na modalidade semipresencial, conforme a matriz curricular 2027.1.

Quanto tempo dura o curso?

A matriz está organizada em oito períodos, com integralização mínima de quatro anos, em regime semestral.

Qual é o turno?

A matriz curricular indica turno noturno. Consulte o atendimento para conhecer os dias, horários e atividades previstos para a turma.

O que vou aprender na prática?

A formação contempla programação, análise estatística, bancos de dados, inteligência artificial, visualização e governança de dados, com extensão ao longo do curso, Prática em Ciência de Dados e TCC.

Como consultar valores e ingresso?

Fale com a UCP para confirmar a oferta da turma, as mensalidades, os incentivos e as formas de ingresso disponíveis para o bacharelado semipresencial.

Ciência de Dados na UCP

Conheça o curso
Planeje seu próximo passo

Converse com a Universidade Católica de Petrópolis sobre o bacharelado semipresencial em Ciência de Dados, as condições de oferta e o ingresso.

Universidade Católica de Petrópolis(24) 2244-4017 · faleconosco@ucp.br