Universidade Católica de Petrópolis

Centro de Ciências Sociais Aplicadas

Ciência de Dados
e Business Intelligence

Habilitação

Tecnólogo

Modalidade

Presencial

Turno

Noite

Duração

2 anos

Local

Petrópolis

Reconhecimento

Resolução CONSUN nº 32 (01/12/21)

O cientista de dados é um profissional multidisciplinar, que transforma dados em informações e produtos de informações e serviços dentro das organizações. O Big Data é um termo amplamente usado atualmente para nomear conjuntos de dados muito grande ou complexos com uso de soluções tecnológicas. A Ciência de dados é uma área interdisciplinar dentro do Big Data, utilizando aspectos computacionais, matemáticos, estatísticos, de business e capacidade comunicativa.

O objetivo do curso é integrar teoria e prática ofertando disciplinas que oportunizam estudos de casos visando melhorar os processos organizacionais e o processo decisório, além de proporcionar avanços tecnológicos por meio de disciplinas de Análise de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial, Programação e Segurança da Informação.

O curso concentra em dois anos disciplinas voltadas à ciência de dados e negócios, business intelligence, big data, nos ambientes físicos e digitais, estimulando ainda o espírito empreendedor. A grade curricular traz matérias de formação geral e humanística e de formação específica, incluindo conteúdos integrados à área das ciências sociais, destacando a administração, economia, engenharia e marketing.

Coordenação

Rodolfo Tomás da Fonseca Nicolay

Professor doutor

Mercado

de Trabalho

O profissional participa ativamente do planejamento e implantação da estratégia na organização, bem como se destaca na função de controle dos processos, podendo assumir posições relevantes tanto na esfera pública quanto na privada.

O mercado de trabalho para o Cientista ou Analista de Dados está em ampla expansão. Atualmente há uma grande oferta de vagas, com um elevado nível salarial, e não há disponível no mercado mão-de-obra qualificada em quantidade suficiente para atender a demanda existente. O curso foi concebido pensando exatamente nesta demanda existente por profissionais capazes de unir as técnicas de programação, uma capacidade lógica, matemática e estatística de solucionar problemas e uma ampla noção de negócios. Desta forma, o egresso do curso de Ciência e Análise de Dados terá o perfil desejado no mercado de trabalho e uma vantagem comparativa em relação aos profissionais de outras áreas dentro deste mercado em expansão.

Investimento

R$ 610,00

Mensal

*Valor referente a mensalidade para o ano de 2023 com desconto para pagamentos efetuados até o último dia útil do mês anterior ao vencimento, de acordo com a Política de Incentivos. Consulte a tabela de mensalidade para mais descontos.

Grade
Curricular

Ao lado você confere as disciplinas oferecidas ao longo da graduação em Ciência de Dados e Business Intelligence.

DisciplinaCarga Horária
Metodologia do Estudo e da Pesquisa36h
Introdução à Computação72h
Matemática para Negócios I72h
Estatística Aplicada para Negócios I72h
Teorias e Fundamentos de Gestão54h
Álgebra Linear Aplicada à Economia54h
Projetos e Atividades de Extensão I54h
Introdução à Ciência de Dados36h
DisciplinaCarga Horária
Banco de Dados I36h
Matemática para Negócios II72h
Estatística Aplicada para Negócios II72h
Empreendedorismo e Desenvolvimento de Novos Negócios36h
Programação em Python36h
Projetos e Atividades de Extensão II54h
Business Intelligence36h
Mineração de Dados Estruturados54h
DisciplinaCarga Horária
Econometria72h
Programação II36h
Segurança da Informação36h
Técnicas de Pesquisa de Mercado36h
Humanismo Cristão e Fenômeno Religioso72h
Projetos e Atividades de Extensão III54h
Mineração de Dados Não Estruturados54h
Storytelling e Visualização de Dados54h
Prática em Ciência de Dados36h
Machine Learning54h
DisciplinaCarga Horária
Ética36h
Banco de Dados II72h
Análise de Dados (Data Science e Business Intelligence)36h
Compliance36h
Inteligência Artificial72h
Projetos e Atividades de Extensão IV54h
Organização e Transformação de Datasets54h
Econometria II – Séries Temporais e Dados em Painel36h
Projeto de Conclusão de Curso36h
Programação em Nuvem Aplicada à Big Data72h

 

Projetos
de Extensão

As atividades de extensão atendem ao princípio da indissociabilidade entre ensino, pesquisa e extensão para a formação humanística e integral da pessoa humana, tendo em vista o bem comum da sociedade, conforme previsto na visão e na missão da Universidade Católica de Petrópolis.

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